李敬宇-剑桥大学

李敬宇

18级神农班
微信：Aa74931874
雅思：7.5

一、本科阶段的科研成果

目前已经发表6篇（包括NG NC），2篇共同第一作者，在投2篇（都是共一）。以上成果分属在生研院、医学院和剑桥暑研的三段主要科研经历（从大一到大四），在投的两篇是在剑桥RA期间做的。

二、出国申请的经历

1. 关于雅思
我的英语真的不算好，之前四级568分，口语几乎没说过。来英国后我一直发扬脸皮厚的优势，逼自己开口说，2023年8月底开始艰难备考了两个月，终于首考拿到了能用的分数，差一个小分就总分8分，其中口语7.5，虽然没法跟大佬比，但是我知道自己进步有多大，多来之不易，所以已经非常开心了。

2. 如何确定申请的项目？
9月到10月，我一边备考雅思一边找合适的导师和项目。我是先给所有我觉得感兴趣的导师根据发表情况和匹配度排序，再去联系他们问怎么招生，而不是直接去搜项目。一是因为英国很多项目没有轮转，直接定导，导师是最重要的，而我gap就是为了找最合适的导师；二是英国导师有一定的招生自主权；三是很多时候你只有问导师本人才知道他的招生计划和渠道还有funding情况。然后再关注一下Findaphd，查缺补漏。然后就是联系各个导师，邮件一定要言简意赅，附上CV（两页之内最好）。
因为我找的都是匹配度很高的导师，所以基本上都回复了，一般都是视频会议的形式进一步了解，几个在剑桥的导师我都约好直接去的办公室聊，但其实线上线下影响不大。一定要提前做个PPT，并针对各个导师的研究方向修改侧重点，选择最匹配的那几段科研经历，不要超过十页。
一般教授都会鼓励申请，而且会告知他到底能在多大程度上影响招生和funding的结果，这里要注意奖的来源，一般分为导师自己的，项目的，还有学校的，导师的决定权依次减小。还有就是区分轮转和非轮转，对于非轮转的项目，即定导定课题的（一般这种不用写proposal），也要区分这个课题是不是一定会招到学生（很多项目是会放出超过招生额的课题，最后只有少数课题能拿到招生的名额），是不是只要有offer就有funding，是全奖还是半奖（很多英国项目只给本土学生的学费，需要再申funding补差额）。

3. 关于申请材料
十一月准备申请材料，主要是PS，有的项目还要写SOP。都要根据项目，选一个最合适的切入点去写，记得每一个项目的材料都给相应的教授去修改，要预留出充分时间。十二月提交材料和准备面试。
我觉得材料里面最核心的是科研发表，推荐信还有与项目/导师的匹配程度。客观上讲Wolf的推荐信对我帮助非常大。

4. 关于面试
我觉得最主要的是模拟面试，跟每一个项目你的目标导师去模拟，他最知道怎样表现会拿到offer。但是大多数情况下，导师并不能百分百决定你的录取，全奖的一般都是要过committee这关，牛津一个组我已经完全搞定了也没过committee：我专门去牛津跟实验室互动，对方教授非常想让我加入，也花了很多功夫帮我改各种材料，我的模拟面试甚至是全体实验室成员开会一起过了好几遍。
尽管如此，在英国申博最重要的还是挑好合适的导师，然后跟导师联系，并在接下来的申请和面试中按对方的建议来准备。
P.S. 在申请过程中遇到不少离谱的事情，比如牛津的申请，竟然因为招生办有人生病，面试通知晚了接近半个月！

三、为什么选择生物信息学？

对我来说生信最大的优势是高效。这个高效并不是指短平快，容易灌水（虽然是事实，但是生信也可以做周期很长的工作，比如写算法并时常维护），要想真正做科研，无论干湿都要坐得了冷板凳。个人认为干实验对比湿实验有以下优点：

  1. 相对学到的知识多，能力提升快，减少机械劳动。 因为做实验其实几小时甚至几分钟就知道你要做什么有几个步骤，但是做起来就是经年累月。我个人非常受不了那种一整天耗进去又感觉什么都没学到的感觉。虽然有的人会享受做实验，但不可否认做实验的过程充斥着大量重复机械劳动，我真的会崩溃。
  2. 反馈比较及时。 我个人经验来看，做实验要得到正反馈很慢，甚至负反馈都很慢，有的时候犯了错误好久才知道。但是写代码比较容易有fig出来，或者测试功能几秒钟就出来，出了问题debug也更容易。
  3. 时间地点方便。 这也是很重要的因素，甚至旅游也可以带着，记得有次坐高铁回家的路上写了一个scATAC数据imputation的小算法并做完了测试，成就感爆棚。
  4. Reproducibility强。 这个不用多说，懂得都懂。当然，数据分析大多不能全信，还是得做实验验证。
  5. 就业相对较好。 当然，只是相对说实话，如果有转生信挑战自己的决心，而且没有对生物和科研的强烈兴趣，再咬咬牙直接转码也挺好。我身边也有本来学生信后来干脆去CS的。

我觉得综合来讲，生信是有一些优势。但是不适用于所有人，比如特别喜欢做实验的人，我见过一些同学真的对做实验很有热情，很适合一直做下去。或者对写代码完全不喜欢的同学，就不要考虑生信。希望大家看了以上这些，对转生信的利弊有一个较为清醒的认识，结合自己的特质做出选择，选了就不要怕，坚定走下去。